커네빈 프레임워크(Cynefin Framework)는 복잡한 상황이나 문제를 분류하고, 각각에 맞는 대응 전략을 세울 수 있도록 도와주는 의사결정 모델. 1999년에 데이브 스노든(Dave Snowden)을 중심으로 한 IBM의 연구자들이 개발 커네빈 프레임워크의 5가지 영역영역특징대응전략명백한(Simple)원인과 결과가 명확함Best Practice 적용 (모범 사례 따르기)복잡한(Complicated)원인과 결과가 있지만 전문가 분석이 필요함Good Practice 찾아서 해결 (전문가 판단)복잡계(Complex)원인과 결과가 사후에만 이해됨, 예측 어려움Probe - Sense - Respond (실험하고, 관찰하고, 반응하기)혼돈(Chaotic)원인과 결과 없음, 통제 불가Act - Sense -..
Agent Mode (에이전트 모드)자동화 및 자율성:사용자가 목표만 제시하면, AI가 전체 코드베이스를 이해하고 필요시 여러 파일을 동시에 수정하거나 터미널 명령까지 자율적으로 실행합니다. 복잡한 작업을 여러 단계로 분해해 실행하며, 작업 중 컨텍스트를 지속적으로 유지합니다.주요 활용:대규모 리팩토링, 새로운 기능 추가, 코드베이스 전반의 분석, 반복적 패턴 생성 등 복잡하고 연속적인 작업에 적합합니다.장점:자동화로 시간 절약, 일관된 맥락 유지, 복잡한 작업 처리.단점:예기치 않은 결과 발생 가능, 설정 및 승인 과정 필요, 맥락 길이(128K) 제한 등.Ask Mode (Ask/질문 모드)자동화 및 자율성:단순한 질문-응답 형태로, 사용자가 질문하면 AI가 즉각적으로 답변하거나 코드를 생성/설명합니..
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