미니스토리

1. 비교항목Spring FrameworkDjango Framework기반 언어Java (또는 Kotlin 등 JVM 언어)Python주요 목적대규모, 복잡한 엔터프라이즈급 애플리케이션빠른 개발, 간결하고 직관적인 웹 애플리케이션프레임워크 철학유연성과 확장성, 설정은 복잡해도 사용자에게 권한 부여“Django는 배터리가 포함되어 있습니다.” (기본 기능 내장)아키텍처 스타일느슨한 결합(Loose Coupling), IoC, DI, AOP 기반MTV(Model-Template-View) 구조ORMSpring Data JPA / Hibernate (외부 라이브러리)Django ORM (기본 포함)설정 방식XML/Java Config (Spring Boot 이후 Java 기반 설정 증가)Python 기반 se..

커네빈 프레임워크(Cynefin Framework)는 복잡한 상황이나 문제를 분류하고, 각각에 맞는 대응 전략을 세울 수 있도록 도와주는 의사결정 모델. 1999년에 데이브 스노든(Dave Snowden)을 중심으로 한 IBM의 연구자들이 개발 커네빈 프레임워크의 5가지 영역영역특징대응전략명백한(Simple)원인과 결과가 명확함Best Practice 적용 (모범 사례 따르기)복잡한(Complicated)원인과 결과가 있지만 전문가 분석이 필요함Good Practice 찾아서 해결 (전문가 판단)복잡계(Complex)원인과 결과가 사후에만 이해됨, 예측 어려움Probe - Sense - Respond (실험하고, 관찰하고, 반응하기)혼돈(Chaotic)원인과 결과 없음, 통제 불가Act - Sense -..

Agent Mode (에이전트 모드)자동화 및 자율성:사용자가 목표만 제시하면, AI가 전체 코드베이스를 이해하고 필요시 여러 파일을 동시에 수정하거나 터미널 명령까지 자율적으로 실행합니다. 복잡한 작업을 여러 단계로 분해해 실행하며, 작업 중 컨텍스트를 지속적으로 유지합니다.주요 활용:대규모 리팩토링, 새로운 기능 추가, 코드베이스 전반의 분석, 반복적 패턴 생성 등 복잡하고 연속적인 작업에 적합합니다.장점:자동화로 시간 절약, 일관된 맥락 유지, 복잡한 작업 처리.단점:예기치 않은 결과 발생 가능, 설정 및 승인 과정 필요, 맥락 길이(128K) 제한 등.Ask Mode (Ask/질문 모드)자동화 및 자율성:단순한 질문-응답 형태로, 사용자가 질문하면 AI가 즉각적으로 답변하거나 코드를 생성/설명합니..

1. 설계 해 보신적 있나요?소프트웨어 개발에서 “설계(Design)”를 해보지 않은 사람은 아마 거의 없을 것입니다. 다만, 설계를 대하는 방식이나 수준은 프로젝트 상황, 조직 문화, 개인 역량 및 경험에 따라 매우 다릅니다. 예를 들어,초기 단계에서 하는 대략적인 아키텍처 설계예) 시스템 전반의 구성, 데이터의 흐름, 각 컴포넌트(모듈) 간 의존 관계, 네트워크 구조, DB 구조 등을 포괄적으로 잡아두는 것.기능 단위 혹은 화면 단위로 상세히 하는 설계예) 특정 기능별로 어떤 함수를 호출하고, 화면(UI)에서는 어떤 컴포넌트를 어떻게 배치하고, 사용자가 어떤 동작(Use Case)을 할 때 어떤 프로세스가 동작하는지 정의하는 것.문서화 수준의 설계예) 요구사항정의서, 흐름도, UML 다이어그램(클래스..

docker에서는 설정된 환경 변수의 값으로 최초 실행시 postgresql에 계정과 패스워드를 생성 및 설정한다. $ docker pull postgres $ docker \ run \ --detach \ --env POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER} \ --env POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD} \ --name ${POSTGRES_CONTAINER_NAME} \ --publish 5432:5432 \ postgres install postgres-9.6 on ubuntu 16.04 $ sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ `lsb_release -cs`-pgdg main" >> ..