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1. 비교
| 항목 | Spring Framework | Django Framework |
| 기반 언어 | Java (또는 Kotlin 등 JVM 언어) | Python |
| 주요 목적 | 대규모, 복잡한 엔터프라이즈급 애플리케이션 | 빠른 개발, 간결하고 직관적인 웹 애플리케이션 |
| 프레임워크 철학 | 유연성과 확장성, 설정은 복잡해도 사용자에게 권한 부여 | “Django는 배터리가 포함되어 있습니다.” (기본 기능 내장) |
| 아키텍처 스타일 | 느슨한 결합(Loose Coupling), IoC, DI, AOP 기반 | MTV(Model-Template-View) 구조 |
| ORM | Spring Data JPA / Hibernate (외부 라이브러리) | Django ORM (기본 포함) |
| 설정 방식 | XML/Java Config (Spring Boot 이후 Java 기반 설정 증가) | Python 기반 settings.py |
| 비동기 처리 | Spring WebFlux를 통한 리액티브 지원 | Django 자체는 동기 기반, ASGI(Django 3.0+)를 통해 일부 비동기 지원 |
| 보안 기능 | Spring Security (강력한 보안 프레임워크) | Django Auth (기본 인증/권한, CSRF 등 제공) |
| 관리 도구 | Spring Actuator, custom admin 등 | Django Admin (자동 CRUD UI 생성, 매우 강력함) |
| 확장성 | 매우 높음. 마이크로서비스(SPRING CLOUD), Kafka, Redis, GraphQL 등과 유연한 통합 | 확장성도 높지만 Python 생태계 기반이며 대규모 시스템에는 보완이 필요함 |
| 학습 곡선 | 가파름 (DI, Bean Life Cycle 등 익혀야 함) | 완만함 (Python 문법만 알면 진입 가능) |
| 배포 | JAR/WAR 파일, 컨테이너화에 적합 | WSGI/ASGI 서버(gunicorn, uvicorn 등) 사용 |
| 사용 사례 | 금융, 통신, 제조 등의 대기업 백엔드 시스템 | 스타트업, 블로그, 교육 플랫폼, API 서버 등 |
| 생태계/커뮤니티 | Java 기반 오픈소스 생태계 강력, 기업용 문서 많음 | Python 기반 오픈소스 활발, 학습 자료 풍부 |
| 기본 제공 기능 | 기본적으로는 작고 유연함. 필요한 컴포넌트를 조립 | 관리자 화면, ORM, Auth 등 다 내장됨 |
| 테스트 도구 | JUnit, Mockito, Spring Test | unittest, pytest, Django TestCase |
2. 선택 가이드
| 상황 | 추천 프레임워크 |
| Java 기반 조직, 마이크로서비스 구조, 대규모 트랜잭션 | Spring Framework |
| 빠른 MVP 개발, Python 기반 팀, 데이터 분석과 통합 | Django Framework |
| 고급 보안과 기업 통합 필요 | Spring (Spring Security) |
| 자동화된 관리자 기능, 블로그/CRM 등 구축 | Django (Admin Panel) |
3. 부연 설명
- Spring Boot를 사용하면 Spring의 복잡한 설정을 줄일 수 있으며, Django의 간결함과 어느 정도 유사한 구조를 가질 수 있음
- Django는 API 서버로도 충분히 강력하지만, RESTful API 개발에는 Django REST Framework를 함께 쓰는 것이 일반적
- Spring은 Java 기반 대기업 환경에서 여전히 매우 널리 쓰이며, Kafka, Redis, Elasticsearch, GraphQL 등과의 통합에도 강점을 가짐
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